Der neue Elitestudiengang „Ecological Forecasting (M.Sc.)“ startet zum Wintersemester 2026/27 und qualifiziert Expertinnen und Experten darin, ökologische Veränderungen qualifiziert vorherzusagen. Dabei steht die datengestützte Entwicklung, Validierung und kontinuierliche Verbesserung von Vorhersagemodellen im Mittelpunkt.

Der neue Studiengang „Ecological Forcasting“ ist ein einzigartiges Angebot, das sich an ambitionierte Studierende richtet, die ökologische Veränderungen modellieren, verstehen und aktiv mitgestalten wollen. Ziel des Studiengangs ist es, eine neue Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten auszubilden, die belastbare, dateninformierte Prognosen entwickeln und kritisch bewerten können. Die Studierenden lernen, wie sorgfältig getestete und validierte Vorhersagen entstehen und wie diese Entscheidungsträgerinnen und -träger dabei unterstützen, auf den globalen Wandel verantwortungsvoll und wirksam zu reagieren.

Um dieses Ziel zu erreichen, werden theoretische und methodische Ansätze aus der Ökologie, Statistik, Informatik und Entscheidungswissenschaften in einem adaptiven Managementkonzept miteinander verknüpft. Auf diese Weise entwickeln die Studierenden die Kompetenz, Prognosen zu formulieren und diese anhand neu verfügbarer Daten fortlaufend zu validieren und zu optimieren. „Angesichts der tiefgreifenden ökologischen Veränderungen braucht unsere Gesellschaft dringend Expertinnen und Experten, die diese Herausforderung kompetent und vorausschauend meistern können“, betont Prof. Dr. Steven Higgins, Studiengangsmoderator und Professor für Pflanzenökologie an der Universität Bayreuth.

Einzigartiges Profil und interdisziplinäre Ausrichtung
Angesprochen sind besonders motivierte Bachelorabsolventinnen und -absolventen aus den Biowissenschaften, den Geowissenschaften sowie aus Daten-, Computer- und Entscheidungswissenschaften (z. B. Ökonomie oder Philosophie), die ein starkes Interesse an ökologischen Fragestellungen und quantitativen Methoden mitbringen.

Damit richtet sich der Studiengang insbesondere an Absolventinnen und Absolventen klassischer Bachelorprogramme – etwa in Biologie mit ökologischer Spezialisierung – ebenso wie an Studierende mit methodischem Schwerpunkt, die ihre Kompetenzen in dateninformierter Prognose und adaptivem Management ökologischer Systeme einsetzen möchten.

Alle Informationen zum Curriculum, zu Einstiegsvoraussetzungen und zum Bewerbungsverfahren finden sich auf der offiziellen Studiengangsseite der Universität Bayreuth: https://www.uni-bayreuth.de/en/master/ecological-forecasting#d06fd7f9